亞馬遜推出又一重磅工具，賣家退貨率有救了？

3月21日，亞馬遜推出了“版型洞察工具（FitInsightsTool,FIT）”，旨在為服裝和鞋類賣家提供關于尺碼的洞察和分析，助力賣家更好地管理尺碼，進而提高消費者體驗并降低退貨率。 

版型洞察工具（FIT）基于大語言模型（LLM）和機器學習技術，綜合抓取和分析退貨數據、尺碼表，以及關于合身度、款式、面料、品質和價格等方面的客戶反饋，識別尺碼等方面存在的問題，并為賣家提供數據洞察和可行的改善方案。  

亞馬遜推出又一重磅工具，賣家退貨率有救了？  

據此，賣家可以更好地了解消費者關于合身方面的問題，改善與消費者溝通尺碼的方式，甚至將這些洞察納入未來的產品設計和制造的考量之中。這有助于賣家更準確地為消費者列明產品信息，進而減少與尺碼有關的退貨。  

版型洞察工具（FIT）可以為賣家提供以下分析和洞察：  

退貨狀況：根據退貨健康狀況把自身的商品分級，從極差到優秀，以便賣家能夠迅速識別需要改善的商品；  

退貨分析：以同類型和價格區間、銷量較好且退貨率較低的商品為基準進行對比，明晰自身退貨率在同品類中的位置，以及退貨原因明細；  

評論觀點：根據買家對商品尺寸和合身度、款式、面料和價格的正面、負面和中性反饋對客戶反饋進行分析和總結，凸顯消費者提出的高頻和共性的問題；  

尺碼表分析器：分析賣家尺碼表存在的問題，并提供改進意見。  

目前，版型洞察工具（FIT）適用于服裝和鞋靴品類，并且在過去12個月內發貨量大于或等于100件，且已加入亞馬遜品牌注冊的美國站品牌型賣家。符合條件的賣家可以在賣家后臺“顧客之聲”板塊訪問版型洞察工具。  

降低退貨率一直是服飾和鞋靴類電商賣家的工作重點之一。據eMarketer預測，2024年美國服飾和鞋靴類零售電商的退貨規模將達到506.3億美元；同時，Coresight的研究則顯示，服飾類電商銷售退貨的前三大原因分別是尺碼與合身（53%）、顏色（16%）和有殘損（10%）。  

在這一背景下，亞馬遜正在利用人工智能技術協助消費者找到最合適的時尚商品、助力賣家呈現更精準的尺碼展示，此前先后推出了個性化尺碼推薦、客戶尺碼評價摘要、重構尺碼表等創新。  

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